万象因其生长缓慢，且养护及繁殖均有难度，尤其要养到完美的状态更是难上加难，一般来说，万象纹路越美、窗面越大、株型越大、叶子越矮脚其价格越高。
枝变就是单一或极少的基因改变。在生物体中，无性繁殖时的分化细胞基因微小缺陷或突变，可能如连锁反应引发较大的特征变化，其形成的苗称为枝变，即分蘖不定芽突变，属于体细胞突变范畴。譬如下图的OB1组培苗自发突变体（枝变）

枝变就是一个或很少的基因突变导致的表型改变，这我们看到的一些十二卷性状虽然繁复，但其实形成之初确实非常简单的，比如欧若拉花纹如此复杂，完全是“迭代”引发的，而初始细胞或基因中某个重复序列微小的改变，比如2个连续变成3个连续，其迭代形成的终末花纹就大相径庭。简单说，追溯到花纹形成的最源头机制，是非常非常简单地差异，引发的复发效应，这也是蝴蝶效应，几何学上也叫做"分形“。
不止巨大化、植物生长过程、斑锦演变是迭代的，在我们最熟悉的万象、玉扇、寿的花纹形成时，也是迭代产生的分形效应。
这里先给大家看一个万象花纹变化的图，图中万象非常美，是未来的铭品，江南大哥培育（借用一下图，因为这个植物可以看到完整的实生历程，其它无性繁殖的植物都不典型）。

有没有觉得窗纹是递变的呢？从最简单的图形，变得越来越复杂，但是不论多么复杂，都依然有最原始花纹的分布特征，这种现象就是迭代。
以下是一个几何学上的迭代示意图，可以看出，初始条件的微小改变并不起眼，但是微小改变循环往复的发生、叠加就成为意想不到的复杂图形，我们可以把这个图形叫做”分形龙“（像一条龙），图形每一次迭代，纹路都复杂一倍，到一定迭代次数以后，植物不再迭代，纹路就不再复杂，而趋于稳定，这种稳定的图形就是我们万象里所谓的”特征纹“，而此前每一次迭代形成的中间态纹路都叫做”前导纹“。


通过纹路的不断演变，也就是迭代现象，最终形成一株美丽的植物，特征纹展现，成为标本株(如下图)。

众所周知，花纹形成受控于品种、栽培环境、年龄、繁殖方式。如果把这些转换为术语，就是迭代的初始值（基因背景、品种）、迭代次数（品种、年龄、繁殖方式）、稳定性（栽培环境）。
其中初始值就是迭代开始时的变量，如上面的分形龙，初始值就是折一下（相当于1），对不同万象品种初始值可能差别很大，比如欧若拉是”人“字初始值、雪国是”兴“字，多浪国是”一“字等等，这些初始值直接决定了未来的形态走向。
迭代次数也很关键，迭代次数越高，纹路越复杂，越是铭品。基因型或品种是根本决定迭代次数的，此外年龄也影响迭代次数，万象必须经历6年以上才可能看到最终的特征纹。
稳定性更加重要，是决定纹路能否展现的关键，取决于栽培条件和植物的状态，如果我们的土壤养分没了、根系不好了，纹路就会”降维“，退回到更低级别的迭代水平，这就是我们所谓的纹路退掉了。
下面这图就是栽培的土壤养分没了，纹路会”降维“了。很多时候也可能是因为特征纹叶子剥夺了下一片叶子的营养或激素导致的，因素很复杂，所以栽培获得稳定纹路是栽培中最难的问题。
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